前回（下記リンク）はIF構文の最適化について紹介しました。今回はもう少し複雑なDAXについて見ていきたいと思います。なお、SE*1とFE*2という言葉が初めてという方は、前回の記事でこれらを確認できます。 *1:Storage Engineの略 *2:Formula Engineの略

4回にわたり、Power BIでSaaSビジネスに関する指標を作ることを見てきました。今回はその中でも、少しやり方を変更すればDAX式がより最適になる例を紹介したいと思います。最適化を行うメジャーは3回目の記事にありますので、これをベースに進めていきます。

前回（客数ベース指標）の続きですが、今回は収益ベース指標について紹介していきます。前回と同じく、めちゃくちゃ長い記事になりました。最後まで読めた人は是非、Power BI勉強会のDAX Bootcamp（定期開催）への参加をご検討下さい。 Demo file Downloadht…

過去2回にわたり、SaaSの概要、ダミーデータの共有、指標について紹介してきました。 今回は実際にDAX*1を使って指標を定義していきますが、前提として以下のことを押さえておいて下さい。ダミーデータ（pbix）がないと分かりにくいと思いますので、まずは下…

前回の記事はSaaSビジネスに関する概要について話をしました。今回は実際にダミーデータを使って、どのようにモデリングし、指標を作っていくかを見ていきたいと思います。

パンデミックの世界になり、世界は一気にリモートワークスタイルのビジネスが定着しました。中でもSaaS（Software as a Service）と言われるビジネスモデルが急激に需要を伸ばしており、B2CであればNetflixやHuluといったストリーミングサービス、B2Bであれ…

これから新しくPower BIやExcel Power Pivotを学ぼうとしている人、あるいは既に学んでいる人向けに、ある程度これらのテクノロジーを使いこなせるようになるための必要期間やそのための条件等を紹介したいと思います。結論から言うと、様々な環境や条件はあ…

過去3回にわたり、書式が異なるデータの集計に関するTipsを紹介してきました。最終回は予告通り、クエリのパフォーマンス問題とTable.SelectColumnsについて話をしていきます。なお、下記サンプルをダウンロードした場合、①～③まで読んでおくことをお勧めし…

前回、前々回の記事に続き、今回はTable.FirstNで列をキープする方法と列名の正規化（列名を統一して、データを正しく結合できるようにする）を中心に見ていきたいと思います。この記事が初めてという方はぜひ下記①と②を読んでおくことをお勧めします。 サン…

前回は書式が異なるデータを集計しようとした場合、いくつかハードルがあることを話しました。 サンプルファイル（フォルダパスの修正方法は上記第1回をご参照） https://bit.ly/3ri8LcH 今回はその続きで、いくつかのテクニックを使って簡単にデータを抽出…

Excelでデータ分析をやったことがある人であれば、データクレンジング*1ほど、時間が掛かる作業はないと知っているはずです。Excelのヘビーユーザーであるほど、書式の異なるデータを”マッサージ”して1つのデータセットとして結合する作業をしてきた経験が多…