Power BIを使っていくと、場合によっては不明な空白が突然出現し、思わぬところで悩んでしますことがあります。参照整合性（RI: Referential Integrity）の違反と言われるものですが、以下簡単な例で説明します。
Power BIのスライサーは選択範囲を限定的なものにし、選択したスライサーの項目でフィルターする機能となります。これはExcelのスライサーと同様の動きですが、このスライサーを使って、Power BIのテーブルビジュアルの行をハイライトさせるやり方を紹介しま…
久しぶりにPower Queryに関することについて書いてみたいと思います。 横に広がるデータを縦に繋げるためにはどうしたら良いだろうか？ というシンプルな質問に、答えられそうで答えられない場合が多いのではないかと思います。以下、分かりやすい例を紹介し…
先日、SQLBIよりBravo for Power BIという新しいツールが紹介されました。今回はこのツールを使って、さくっとデータモデルの構築及び時系列分析ができてしまうことを紹介したいと思います。紹介ビデオは以下の通りですが、Marcoさんが丁寧に機能を簡単に解…
前回はコホート分析の1つである生存分析について見ました。今回は少しテクニカルな話をしたいと思います。テーマは、 データモデルとDAX になります。
分析及びその考え方について、前回まで少し話をしてきました。今回はコホート分析というものについて紹介したいと思います。経過期間における生存分析というものになりますが、非常に面白い洞察が得られる分析となります。
前回は分析の考え方の基本について紹介しました。今回は、実際に作ったレポートの各指標について、どのように分析を行うと良いかについて見てみます。 marshal115.hatenablog.com
基本的なメジャーを一通り作り終わりましたので、少し分析の話に入りたいと思います。Power BIで行う分析の多くは「探索的データ分析（EDA）*1」に区分されます。すなわち、データから主な特性を抽出し、変動やトレンド等をいち早く把握するため、可視化を行…
前回（下記リンク）はIF構文の最適化について紹介しました。今回はもう少し複雑なDAXについて見ていきたいと思います。なお、SE*1とFE*2という言葉が初めてという方は、前回の記事でこれらを確認できます。 *1:Storage Engineの略 *2:Formula Engineの略
4回にわたり、Power BIでSaaSビジネスに関する指標を作ることを見てきました。今回はその中でも、少しやり方を変更すればDAX式がより最適になる例を紹介したいと思います。最適化を行うメジャーは3回目の記事にありますので、これをベースに進めていきます。
前回（客数ベース指標）の続きですが、今回は収益ベース指標について紹介していきます。前回と同じく、めちゃくちゃ長い記事になりました。最後まで読めた人は是非、Power BI勉強会のDAX Bootcamp（定期開催）への参加をご検討下さい。 Demo file Downloadht…
過去2回にわたり、SaaSの概要、ダミーデータの共有、指標について紹介してきました。 今回は実際にDAX*1を使って指標を定義していきますが、前提として以下のことを押さえておいて下さい。ダミーデータ（pbix）がないと分かりにくいと思いますので、まずは下…
前回の記事はSaaSビジネスに関する概要について話をしました。今回は実際にダミーデータを使って、どのようにモデリングし、指標を作っていくかを見ていきたいと思います。
パンデミックの世界になり、世界は一気にリモートワークスタイルのビジネスが定着しました。中でもSaaS（Software as a Service）と言われるビジネスモデルが急激に需要を伸ばしており、B2CであればNetflixやHuluといったストリーミングサービス、B2Bであれ…
これから新しくPower BIやExcel Power Pivotを学ぼうとしている人、あるいは既に学んでいる人向けに、ある程度これらのテクノロジーを使いこなせるようになるための必要期間やそのための条件等を紹介したいと思います。結論から言うと、様々な環境や条件はあ…
過去3回にわたり、書式が異なるデータの集計に関するTipsを紹介してきました。最終回は予告通り、クエリのパフォーマンス問題とTable.SelectColumnsについて話をしていきます。なお、下記サンプルをダウンロードした場合、①～③まで読んでおくことをお勧めし…
前回、前々回の記事に続き、今回はTable.FirstNで列をキープする方法と列名の正規化（列名を統一して、データを正しく結合できるようにする）を中心に見ていきたいと思います。この記事が初めてという方はぜひ下記①と②を読んでおくことをお勧めします。 サン…
前回は書式が異なるデータを集計しようとした場合、いくつかハードルがあることを話しました。 サンプルファイル（フォルダパスの修正方法は上記第1回をご参照） https://bit.ly/3ri8LcH 今回はその続きで、いくつかのテクニックを使って簡単にデータを抽出…
Excelでデータ分析をやったことがある人であれば、データクレンジング*1ほど、時間が掛かる作業はないと知っているはずです。Excelのヘビーユーザーであるほど、書式の異なるデータを”マッサージ”して1つのデータセットとして結合する作業をしてきた経験が多…
このブログはMicrosofのテクノロジーを中心に紹介するものですが、それ以外にもBI学習法（自己啓発的なコンテンツ）やデータアナリティクス（分析手法）に関することも紹介していきます。2022年の第一弾はタイトルの通りですが、自分自身の過去の経験を踏ま…
前回は「ステップレベルエラー」のうち、列が見つからないエラー及びFormula.Firewallに関するエラー、それらの対処法（列のデータ型のダイナミック指定等）について見ていきました。 marshal115.hatenablog.com 今回は「セルレベルエラー」について見ていき…
前回の記事では「ソースデータエラー」について話をしました。今回はその続きとなります。 marshal115.hatenablog.com
Power Queryを使用していると、エラーによく遭遇したりします。初心者のうち、エラーが発生すると対処に困るものですが、エラーの種類について知っていれば冷静に対処できますので、事例を交えて対処法について記載してみようと思います。なお、頻出エラーに…
今回は今まで何回も外部企業向けにPower BIによるBI導入をしてきた経験について話してみたいと思います。前提条件として以下数項目を念頭に入れて読んで頂ければと思います。 記事の内容は個人の備忘録的なもの セルフサービスBI*1寄りの構築である 構築に関…
Power BIを使う場合、DAX*1を用いて計算列*2や計算テーブル*3の構築、あるいはメジャーを算出します。メジャーは定義済計算式であり、[売上高]や[粗利益率]等の指標を算出できます。DAXはデータモデルにおけるビジネス用の数式を算出するものですが、その中…
少し時間が空きましたが、前回はPower BIが簡単にレポートを作れる一方で、気を付けないと間違った結果に結びつくことを説明しました。今回はいよいよDAXの役割について紹介していきます。
Power BIやExcel Power Pivotを勉強する人が最初に遭遇する難関がDAX*1です。私はよく冗談でDAXのことを D（どう） A（あがいても） X（無理 ×） と表現していますが、基礎が分からないままPower BIでメジャー*2を乱発して作ってしまうと、底なし沼に落ちて…
歴史というと、実は学生の時に殆ど興味がなかった分野だったのですが、今思えば自分が歴史よりも現在・将来について興味があったのが原因だったのかもしれません。ただし、例外として自分が今最も活用しているテクノロジーについての歴史は面白くて堪りませ…
このブログはMSテクノロジーを中心に紹介していくのですが、たまに普通の日記も書いていきます。とはいえ、データ及びBI関連の話ですが、今回は主にBI活用の現状や学ぶ環境等について話をしていきます。かなりの部分で自分自身のアナリストとしての経験が入…
Power BIは非常にパワフルな分析ツールです。ETL*1からモデリング*2が完了し、適切なメジャー*3を記述した後、Power BI Desktopにて自由にチャートやテーブルを配置し、分析業務を開始することが可能となります（下図）。 *1:Extract, Transform, Loadの略。…
